CGE-BASED IMPACT STUDIES
Der Computable General Equilibrium (CGE) Ansatz
Berechenbare allgemeine Gleichgewichtsmodelle, englisch Computable General Equilibrium (CGE) models, bieten einen Rahmen, um wirtschaftliche Veränderungen in miteinander verflochtenen Branchen und Regionen zu untersuchen. Die Fragestellung bestimmt die Modellkonfiguration, den Datenbedarf und die Annahmen der Studie.
Ein CGE-Modell verbindet wirtschaftliche Zusammenhänge mit beobachteten Daten. Es untersucht, wie eine konkret definierte Veränderung auf eine Volkswirtschaft wirkt. Die Beziehungen zwischen privaten Haushalten, Unternehmen, Staat und internationalem Handel werden in einem konsistenten Rahmen abgebildet.
In einem regionalen Bottom-up-Modell werden Regionen und Branchen ausdrücklich dargestellt. Eine Veränderung in einem Teil der Wirtschaft kann sich über Input-Output-Verflechtungen, Handel und Faktormärkte ausbreiten. Preise und Mengen passen sich gemeinsam an. So lassen sich indirekte Effekte und wirtschaftliche Rückkopplungen berücksichtigen.
Die Ergebnisse vergleichen ein definiertes Szenario mit einem Referenzfall. Sie beschreiben Auswirkungen unter den gewählten Modell-, Daten- und Szenarioannahmen. Kurz- und langfristige Anpassungen werden unterschieden, soweit die Modellkonfiguration dies ermöglicht.
CGE-Modellierung
Das Modell bildet das Verhalten wirtschaftlicher Akteure ausdrücklich ab. Die Nachfrage privater Haushalte reagiert auf Einkommen und Preise. Unternehmen setzen Arbeit, Kapital und Vorleistungen ein, um Güter und Dienstleistungen zu produzieren. Sie wählen ihre Inputkombinationen unter Berücksichtigung von Kosten und technologischen Bedingungen. Staatliche Aktivität und internationale Transaktionen vervollständigen die Wirtschaftsstruktur.
Annahmen zur Anpassung des Arbeitsmarkts, zur Kapitalmobilität und zu weiteren Beschränkungen bestimmen, wie eine Wirtschaft auf einen Schock reagiert. Diese Annahmen werden passend zur Fragestellung und zum Zeithorizont gewählt und gemeinsam mit den Ergebnissen erläutert.
Dadurch lassen sich die ermittelten Wirkungen mit ihren wirtschaftlichen Ursachen verbinden. Wo sinnvoll, zeigen alternative Annahmen und Sensitivitätsanalysen, wie belastbar die Schlussfolgerungen sind.
Wirtschaftliches Verhalten und Anpassungen
Eine Studie benötigt eine konsistente Datenbasis, die zu ihrem regionalen und sektoralen Umfang passt. Je nach Projekt kommen amtliche Statistiken, Input-Output-Daten und internationale Handelsdatenbanken wie GTAP zum Einsatz, ergänzt um relevante Angaben zum untersuchten Vorhaben.
Die regionale und sektorale Detailtiefe wird mit dem Auftraggeber abgestimmt und richtet sich nach Datenverfügbarkeit und Modellkonfiguration. Zusammenfassungen wie der Rest Europas oder der Rest der Welt werden so gewählt, dass die für die Analyse entscheidenden Unterschiede erhalten bleiben.
Die Studie dokumentiert Datenquellen, Bezugsjahre, notwendige Aktualisierungen und wesentliche Annahmen. Zusätzliche Detailtiefe ist dann hilfreich, wenn sie die Fragestellung unterstützt und durch geeignete Daten gedeckt ist.
Daten passend zur Fragestellung
Kontaktieren Sie mich, um die Modell- und Datenanforderungen Ihres Vorhabens zu besprechen.
© 2026 Stephen Sacht (S8IS). Alle Rechte vorbehalten.